Wstępna eksploracja i przygotowania danych do analiz

Wykłady

• Źródła danych. Diagnozowanie struktur danych. Klasyfikacja danych wg skal pomiarowych.
• Prawa wielkich liczb. Centralne Twierdzenie Graniczne.
• Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. Wstępna eksploracja danych ilościowych.
• Wstępna eksploracja danych jakościowych.
• Jakość danych.
• Czyszczenie danych.
• Dane brakujące.

Bardzo fajna prezentacja nt. jakości danych: https://docplayer.pl/11224625-Problem-jakosci-danych.html

Laboratoria

• Laboratorium 1. Klasyfikacja danych wg formatów, strukturalności i skal pomiarowych.
• Laboratorium 2. Eksploracja danych ilościowych. Miary statystyczne i ilustracja graficzna.
• Laboratorium 3. Eksploracja danych jakościowych. Korelacje między cechami jakościowymi. Ilustracja graficzna.4
• Laboratorium 4. Ocena i poprawa jakości danych z wykorzystaniem zasobów wewnętrznych bazy.
• Laboratorium 5. Ocena i poprawa jakości danych z wykorzystaniem zasobów zewnętrznych baz danych. Statystka poprawek.
• Laboratorium 6. Obsługa danych brakujących. Prosta imputacja.